当代人工智能正处于从技术突破向广泛应用过渡的关键阶段，核心特点是生成式AI普及化、多模态技术崛起、基础设施投资持续增长，同时面临伦理与监管挑战。

1. 技术成熟度与应用深化
   当前AI已从训练大型模型（如GPT-4、LLaMA）转向推理部署，推动实时数据处理能力提升。轻量化技术让AI能在手机等终端运行，降低使用门槛。多模态AI（如文本生成视频的Sora模型）成为主流，跨领域融合加速商业化落地。

2. 行业渗透与生态构建
   AI从科技巨头扩展至金融、医疗、制造等领域，催生“自主代理AI”（如智能助手、工业机器人）。各国将AI视为新质生产力的核心，中国通过政策支持抢占技术高地。

3. 未来挑战与趋势
   数据密集型行业优先受益，但技术垄断和“黑箱”问题引发监管需求。2023年被称为AI监管“元年”，各国立法节奏不一，伦理与隐私保护成焦点。

人工智能的潜力远未见顶，下一阶段将围绕技术普惠、跨学科融合与全球治理展开，持续重塑社会生产力与生活方式。