​​人工智能的五大核心技术包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人和知识表示与推理，这些技术共同推动AI在医疗、金融、自动驾驶等领域的突破性应用。​​

1. ​​机器学习​​
   通过算法让计算机从数据中自主学习，无需显式编程。监督学习、无监督学习和强化学习是其主要分支，广泛应用于推荐系统、金融风控等领域。例如，电商平台通过用户行为数据预测购买偏好，提升转化率。

2. ​​自然语言处理（NLP）​​
   使机器理解、生成人类语言的技术。涵盖语音识别、情感分析和机器翻译，支撑智能客服和实时翻译工具。ChatGPT等大模型通过语义分析实现更自然的人机对话。

3. ​​计算机视觉​​
   赋予机器“看”的能力，包括图像识别、目标检测和视频分析。自动驾驶汽车通过实时路况感知规避障碍，医疗AI则辅助医生分析医学影像，提高诊断效率。

4. ​​智能机器人​​
   结合感知、决策与执行技术，完成复杂任务。工业机器人实现生产线自动化，服务机器人如扫地机已融入日常生活。未来，人机协作将扩展至手术、救援等高精度场景。

5. ​​知识表示与推理​​
   将信息结构化存储并逻辑推理，支撑专家系统和决策引擎。例如，法律AI通过案例库快速生成合规建议，金融领域则用于风险评估和投资策略优化。

​​掌握这些技术是理解AI潜力的关键，未来它们将进一步融合，推动智能家居、智慧城市等场景落地。企业需结合自身需求，选择适配技术实现数字化转型。​​