‌AI可以回答有深度的问题，关键在于如何提问。通过聚焦具体领域、拆解复杂问题、提供上下文信息等方式，AI能给出更具洞察力的回答。‌

1. ‌聚焦具体领域‌
   向AI提问时，明确问题所属的学科或行业，如哲学、科技、经济等，能帮助AI更精准地调用相关知识。例如，问“如何理解量子纠缠？”比泛泛地问“科学问题”更易获得深入分析。

2. ‌拆解复杂问题‌
   将大问题分解为多个小问题，逐步深入。比如，探讨“人工智能的伦理影响”时，可拆分为“AI在医疗决策中的伦理风险”“算法偏见的社会后果”等子问题，引导AI分层解析。

3. ‌提供上下文信息‌
   补充背景或限定条件，如“从社会学角度分析”“基于2023年的数据”等，能减少模糊性。例如，提问“区块链的未来”时，加上“在金融监管加强的背景下”，答案会更贴合实际。

4. ‌要求多角度对比‌
   直接让AI从不同立场或理论出发分析，如“比较凯恩斯主义与奥地利学派对经济危机的解释”，能激发更辩证的讨论，避免单一视角的局限。

5. ‌结合假设性场景‌
   通过设定虚拟情境（如“如果人类寿命延长至150岁”）探讨可能的影响，AI能基于逻辑推演给出创造性见解，这类问题往往能揭示更深层的关联。

尝试上述方法后，你会发现AI不仅能回答“是什么”，还能解释“为什么”和“可能怎样”。持续优化提问方式，AI将成为探索复杂议题的高效伙伴。