怎么让AI回答不上来的问题？关键在于探索AI的知识和逻辑边界，提出涉及高度抽象思考、个性化经验、人类情感以及深度创造力等方面的问题。

要问一个AI都回答不上来的问题，可以从技术与逻辑界限出发。AI的回答能力受限于其设计时采用的数据、算法及当前技术的发展水平。尽管AI在许多领域展现出了惊人的学习和适应能力，但在处理逻辑复杂、抽象或未被充分训练识别的领域时可能遇到挑战。例如，哲学问题如“人生的意义是什么？”这类问题由于每个人都有不同的见解，AI无法从客观数据中提炼出普遍适用的答案。

针对特定个性化背景下的问题也是AI难以应对的领域之一。AI基于大规模数据的学习意味着它们擅长处理广泛、普遍的问题，而当面对高度个性化或特定背景下的问题时，表现可能受限。比如询问AI关于你个人童年记忆中的特定细节，或者你的个人感情经历中的细微差别，这些问题几乎不可能得到准确答案。

第三，感知与情感相关的主观问题同样对AI构成了挑战。虽然AI在理解和生成自然语言方面取得了巨大进步，但它们在处理与人类情感和感知紧密相关的主观问题上仍存在较大困难。诸如“你认为爱情的核心价值是什么？”或“音乐对你来说意味着什么？”这类问题不仅需要个人经历、文化背景等信息的支持，还涉及到当下情绪状态等复杂因素。

第四，深度创造性思考与艺术创作是另一个AI难以企及的领域。尽管AI能够模仿艺术创作，如生成音乐、绘画甚至编写小说，但这些创作往往缺乏真正的创造力和深度。例如，要求AI结合不同艺术流派创造一个全新的艺术形式的任务对于AI来说极具挑战性。这是因为AI缺乏通过直觉和灵感将看似不相关的元素结合起来的能力。

未来预测或假设类的问题也超出了AI的能力范围。这些问题涉及到未来的情况和可能性，AI可能无法提供答案。例如，未解的数学难题，像著名的哥德巴赫猜想，即使是最先进的AI也无法解决，因为这些问题需要超出现有数据和技术框架的新颖见解。

要想提出一个让AI难以回答的问题，可以尝试探索那些触及AI知识和逻辑边界的主题，包括但不限于高度抽象的哲学思考、个人化的经验分享、深层次的情感探讨以及创新性的艺术创作等领域。这样做不仅能帮助我们更好地理解AI的局限性，也能激发我们对未来技术发展的无限想象。这也提醒我们在享受AI带来的便利的也要珍视和发展人类独有的智慧和创造力。