零基础学习AI是可行的，但需结合系统学习、实践和资源支持。以下是具体分析：

一、可行性分析

1. 课程与社群支持

   多个平台提供零基础入门课程，如「AI创意星球」、佛山开放大学等，课程从基础原理（如AIGC大模型）到实操（如AI办公技能）分阶段教学，并配备社群全程陪伴与持续学习支持。

2. 实践与工具便利性

   AI工具（如AI编辑器、代码库）和在线资源（如B站大学教程、GitHub代码库）降低了技术门槛，支持零基础者通过“开眼体验”快速建立认知，例如使用AI生成文本、图像等。

二、学习路径建议

1. 分阶段学习

   • 基础准备 ：掌握数学基础（线性代数、概率统计、微积分）和编程基础（如Python）。

   • 工具与框架 ：学习TensorFlow、PyTorch等核心框架，理解神经网络架构。

   • 应用实践 ：通过真实案例（如PPT制作、数据分析）将AI技术融入工作场景。

2. 避免误区

   • 零基础≠无基础 ：需具备基本数学和逻辑思维能力，可通过短期课程快速补足。

   • 兴趣驱动 ：从兴趣出发选择应用场景（如自动整理文档），提升学习积极性。

三、资源推荐

• 免费课程 ：Day of AI提供图文并茂的30天速成课程，无需密码即可使用。

• 实战平台 ：Deepseek提供AI大模型原理及办公应用实战，含真实案例与社群支持。

四、注意事项

• 持续学习 ：课程结束后仍可通过社**流进阶，保持技术更新。

• 结合实践 ：通过拆解功能（输入-处理-输出）将理论应用于具体场景，提升实操能力。

零基础可通过系统课程、工具支持和实践路径逐步掌握AI技能，关键在于保持学习兴趣与持续实践。