模拟人类智能

AI技术（人工智能）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术，旨在使机器具备感知、学习、推理、决策等能力。以下是核心要点：

1. 定义与目标

   AI通过算法和数据训练，使计算机执行需人类智能的任务，如语音识别、图像处理、自动驾驶等，最终实现自主决策和问题解决。

2. 核心技术

   • 机器学习 ：从数据中自动学习模式，无需明确编程，是AI的基础。

   • 深度学习 ：基于神经网络模型，处理复杂数据（如图像、语音）。

   • 自然语言处理（NLP） ：理解与生成人类语言。

   • 计算机视觉 ：识别图像和视频中的对象。

3. 应用领域

   涵盖智能助手、医疗诊断、金融分析、自动驾驶、工业自动化等，正在深刻改变生产生活方式。

4. 分类

   • 弱人工智能（Narrow AI） ：专注单一任务（如语音助手）。

   • 强人工智能（General AI） ：具备广泛智能，可处理多种任务。

5. 本质与挑战

   核心是赋予机器“思考”和“理解”能力，需解决数据隐私、算法透明性等法律与伦理问题。