DeepSeek的API参数提示词是开发者调用模型时用于控制输出风格、调整响应质量和优化交互效果的核心工具。通过合理设置这些参数，可以实现更精准的文本生成、更高效的对话管理以及更个性化的AI交互体验。以下是关键参数及其作用：
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temperature（温度值）
控制模型输出的随机性，数值越高（如0.8）结果越多样，适合创意类任务；数值越低（如0.2）则更保守稳定，适用于事实性回答。 -
max_tokens（最大生成长度）
限制单次响应的文本长度，避免冗长回复。需根据场景平衡信息完整性与性能开销，例如对话场景建议设为100-200。 -
top_p（核采样阈值）
动态筛选高概率词汇，默认0.9可在多样性和相关性间取得平衡。若需严格限制用词范围（如专业术语），可调低至0.5。 -
frequency_penalty（频率惩罚）
抑制重复内容生成，正值（如1.0）减少高频词复用，适合长文本生成；负值则可能增强固定表达。 -
stop_sequences（终止序列）
预设停止符（如换行符或特定关键词），强制模型在指定位置结束输出，适用于多轮对话或格式化文本。 -
presence_penalty（存在惩罚）
调控新主题引入强度，正值鼓励模型拓展新内容，负值倾向聚焦当前话题。
合理组合这些参数能显著提升API效果：例如客服场景可设置低temperature+高frequency_penalty确保回答严谨；而创意写作则可启用高temperature+低top_p激发想象力。建议通过小规模测试逐步优化参数配置，最终适配具体业务需求。
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