​​SQL中存储成绩推荐使用DECIMAL或NUMERIC类型​​，这类数值型数据能精确存储带小数的成绩（如90.5），同时支持自定义精度（如DECIMAL(5,2)表示总位数5位、小数2位）。若成绩仅为整数，可选用INT类型以节省存储空间。

1. ​​数值型数据的优势​​
   DECIMAL/NUMERIC类型通过固定精度避免浮点误差，适合成绩计算和比较。例如，DECIMAL(4,1)可精确存储0.0到999.9的成绩，确保期末总分等场景的准确性。

2. ​​整数与浮点类型的适用场景​​

   • ​​INT类型​​：适用于百分制整数成绩（如85），范围通常足够（-2147483648到2147483647）。
   • ​​FLOAT/DOUBLE类型​​：仅当成绩范围极大（如科学实验数据）时考虑，但可能牺牲精度。

3. ​​特殊需求处理​​
   若成绩包含字母等级（如A/B/C），需改用VARCHAR或ENUM类型；若需记录考试时间，可额外添加DATE或DATETIME字段。

合理选择数据类型能优化查询效率并减少存储开销，建议根据实际评分规则（如是否含小数、最大值）综合决策。