​​用SQL计算所有人的平均成绩，核心是通过AVG()函数聚合数据，结合GROUP BY分组或直接全局统计​​。例如，SELECT AVG(score) FROM students可快速获取全体学生的平均分，而SELECT class_id, AVG(score) FROM students GROUP BY class_id则能分班级统计。这一操作是数据分析的基础，适用于教育、绩效评估等场景。

1. ​​基础语法与函数​​
   AVG()是SQL的聚合函数，自动忽略NULL值，确保计算准确性。若需包含条件（如仅统计及格分数），可结合WHERE子句：

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   SELECT AVG(score) FROM students WHERE score >= 60;

2. ​​分组统计与多表关联​​
   分组统计需明确字段逻辑。例如，关联学生表与班级表时，使用JOIN和GROUP BY：

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   SELECT c.class_name, AVG(s.score) 
   FROM students s JOIN classes c ON s.class_id = c.id 
   GROUP BY c.class_name;

3. ​​性能优化技巧​​
   对高频查询字段（如subject或class_id）建立索引，避免全表扫描。复杂查询可通过子查询或临时表拆分逻辑，例如先计算单科平均再汇总。

4. ​​数据校验与边界处理​​
   确保成绩字段为数值类型，避免类型错误。使用ROUND()函数控制小数位数：

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   SELECT ROUND(AVG(score), 2) FROM students;

5. ​​动态场景扩展​​
   加权平均需结合SUM()和数学运算，如：

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   SELECT SUM(score * weight) / SUM(weight) 
   FROM courses;

掌握这些方法后，可灵活应对成绩分析、报表生成等需求。建议在实际操作前备份数据，并验证查询结果的合理性。