​​在Python中，使用sorted()函数实现降序排列只需设置参数reverse=True，即可快速生成一个新的降序列表，且不改变原始数据顺序。​​ 这一方法简洁高效，适用于列表、元组、字典等可迭代对象，同时支持通过key参数自定义排序规则，满足多样化需求。

1. ​​基本语法与参数​​
   sorted(iterable, reverse=False)中，reverse默认为False（升序），设为True即切换为降序。例如对列表[5, 2, 9]降序：sorted([5, 2, 9], reverse=True)返回[9, 5, 2]。

2. ​​支持复杂数据结构​​
   字典或对象列表可通过key指定排序依据。如按学生成绩降序：sorted(students, key=lambda x: x["score"], reverse=True)，清晰且灵活。

3. ​​与sort()方法的区别​​
   sorted()返回新列表，不影响原数据；而列表的sort()方法直接修改原列表。若需保留原数据，优先选择sorted()。

4. ​​性能与场景建议​​
   对大数据集，若无需保留原数据，使用sort()更高效；反之sorted()更安全。两者均支持reverse和key参数，功能一致。

掌握sorted()的降序技巧能显著提升数据处理效率，尤其适合需要保留原始数据或进行多条件排序的场景。合理选择排序方法，可让代码更简洁、性能更优。