怎么部署自己的deepseek

DeepSeek本地部署需通过Ollama工具实现,以下是详细步骤:

一、硬件与软件要求

  1. 硬件配置

    • CPU :支持AVX2指令集

    • 内存 :至少16GB,推荐32GB以上

    • 存储 :1.1GB-20GB(根据模型大小调整)

    • 显卡 :NVIDIA GPU,显存需求与模型参数量相关(如7b模型需8GB显存)

  2. 软件环境

    • 操作系统:Windows、macOS或Linux

    • 必备工具:Ollama(需通过官网或可信渠道下载安装包)

二、部署流程

  1. 安装Ollama

    • 访问官网(https://ollama.com/)下载对应系统的安装包,完成安装后通过命令行验证版本(如ollama --version
  2. 选择与下载模型

    • 在Ollama官网的Models页面搜索DeepSeek R1,根据硬件配置选择参数规模(如1.5b、7b等),复制命令行指令(如ollama run deepseek-r1:7b
  3. 运行模型

    • 打开命令行输入复制的指令,系统将自动下载并部署模型,完成后即可与AI交互

三、进阶配置

  • WebUI接入 :安装浏览器插件(如Page Assist)并配置模型路径,提升使用便捷性

  • 环境变量设置 :Windows用户可通过setx OLLAMA_MODELS修改环境变量

四、注意事项

  • 模型越大,对硬件要求越高,建议从较小规模(如1.5b)开始测试

  • 若官网无法访问,可尝试第三方资源库下载安装包,但需注意安全性

通过以上步骤,即可完成DeepSeek的本地部署,享受个性化AI服务。

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DeepSeek是‌2024年1月26日 ‌发布的,由深度求索公司推出,定位为‌国产开源大模型 ‌,主打‌长文本处理能力 ‌和‌高效推理性能 ‌,适用于代码生成、文本理解等场景。 ‌发布时间与背景 ‌ 2024年1月26日,深度求索正式推出DeepSeek系列模型,包含不同参数规模的版本,如DeepSeek 7B和67B,强调在‌中文任务 ‌和‌长上下文理解 ‌上的优势。 ‌核心特点 ‌

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deepseek本地化是真的不用联网吗

DeepSeek本地化部署确实支持离线使用 ,无需联网即可正常运行。 支持离线使用的优势 完全离线运行 :在本地部署后,DeepSeek可以在无网络环境下使用,非常适合网络不稳定或需要隐私保护的应用场景。 更高的数据安全性 :所有数据处理都在本地完成,避免数据泄露或跨境传输风险,满足企业对数据隐私和合规性的需求。 灵活性与可定制性 :用户可以根据自身需求优化系统,适应不同的业务流程和行业术语体系

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