​​DeepSeek目前共有20多个版本，主要分为三大类：核心版本系列（如V2、V3、R1等）、参数规模变体（如全量版、蒸馏版、量化版）以及功能特化版（如Coder、Math、VL等）。​​ 这些版本覆盖了从基础文本处理到复杂推理、多模态交互的全场景需求，用户可根据算力资源、任务类型和部署成本灵活选择。

1. ​​核心版本系列​​

   • ​​V系列​​：包括V1（2024年1月发布）、V2（2024年上半年）、V2.5（2024年9月升级联网搜索与数学能力）、V3（2024年12月发布，671B参数混合专家架构）。
   • ​​R系列​​：主打推理优化，如R1（2025年1月发布，对标OpenAI o1）及其子版本R1-Zero（纯强化学习训练）。

2. ​​参数规模变体​​

   • ​​全量版​​：如V3或R1的671B参数版本，性能最优但需高算力支持。
   • ​​蒸馏版​​：参数压缩至1.5B-70B，适合边缘设备部署。
   • ​​量化版​​：通过降低精度（如INT4）减少资源占用，牺牲部分精度换取效率。

3. ​​功能特化版​​

   • ​​DeepSeek Coder​​：专为代码生成优化，支持338种编程语言。
   • ​​DeepSeek Math​​：强化数学推导能力。
   • ​​多模态版（VL）​​：支持图像与文本联合任务。

​​总结​​：DeepSeek通过多维度版本划分，满足不同场景需求。高性能任务推荐V3或R1全量版，轻量化需求可选蒸馏版，而垂直领域（如编程、数学）则可选择特化版本。实际选型需综合评估性能、成本与功能匹配度。