​​在Python中导入json库只需使用import json语句，该库是Python标准库的一部分，无需额外安装即可直接使用。​​ JSON库提供了强大的数据序列化与反序列化功能，支持​​字典、列表等Python对象与JSON字符串的双向转换​​，并能​​读写JSON文件​​，是处理API响应、配置文件的理想工具。

1. ​​基础导入与核心功能​​
   通过import json即可调用全部功能，主要方法包括：

   • json.dumps()：将Python对象转为JSON字符串（如字典→字符串）。
   • json.loads()：将JSON字符串解析为Python对象（如字符串→字典）。
   • json.dump()：将Python对象写入JSON文件。
   • json.load()：从JSON文件读取数据并转为Python对象。

2. ​​文件操作实战​​

   • ​​写入文件​​：结合with open()和json.dump()，可高效保存数据：

     python复制
     data = {"name": "John", "age": 30}
     with open('data.json', 'w') as f:
         json.dump(data, f)

   • ​​读取文件​​：使用json.load()快速加载JSON文件内容：

     python复制
     with open('data.json', 'r') as f:
         loaded_data = json.load(f)

3. ​​高级应用与格式化​​

   • ​​美化输出​​：通过indent参数缩进JSON字符串（如json.dumps(data, indent=4)）。
   • ​​自定义编码​​：处理复杂对象（如自定义类）时，可继承json.JSONEncoder或传递default函数。
   • ​​键排序与分隔符​​：sort_keys=True对键排序，separators参数控制输出格式。

​​总结​​：Python的json库简化了JSON数据处理流程，适用于Web开发、数据持久化等场景。掌握其核心方法，能轻松实现跨平台数据交换与存储。