​​subplot和plot是数据可视化中两种核心绘图方式，主要区别在于：plot用于绘制单一图形（如折线图、散点图），而subplot将画布分割为多个子区域，支持在同一窗口展示多组对比图形。​​

1. ​​功能定位​​

   • plot是基础绘图函数，直接生成单一图形，适合快速展示单组数据关系，例如plot(x, y)绘制$x$和$y$的线性关系。
   • subplot通过subplot(m, n, p)划分$m\times n$的网格，指定位置p绘制子图，便于对比分析多组数据（如同时展示正弦、余弦函数）。

2. ​​应用场景​​

   • 需突出单一数据趋势时（如实时监测曲线），优先使用plot；需对比多组数据（如不同算法效果）时，选择subplot布局子图。
   • subplot可结合plot使用，例如在子图中分别绘制散点图和直方图，增强可视化逻辑性。

3. ​​参数与灵活性​​

   • plot支持自定义线条颜色（color）、样式（linestyle）和标记（marker），适合精细化设计单一图形。
   • subplot需额外管理子图间距（如tight_layout()避免重叠），但能通过独立标题（title）和坐标轴标签（xlabel）区分各子图内容。

​​提示​​：根据数据复杂度选择工具——简单展示用plot，多维对比用subplot。合理搭配两者可大幅提升图表信息密度与可读性。