Python中sort函数的key参数用于自定义排序规则，通过指定一个函数来决定元素的排序依据。以下是关键要点：
一、基本概念
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作用 ：
key参数接受一个函数，该函数会被应用到列表的每个元素上，返回值作为排序的关键字。 -
默认行为 ：若不提供
key参数，列表将按元素的自然顺序（如数字升序、字符串字典序）排序。
二、使用方式
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简单函数
直接传递内置函数（如
len、int），实现基础排序。例如按字符串长度排序： $$ \text{my_list} = ['apple', 'banana'] \ \text{my_list.sort(key=len)} \ $$输出：
['date', 'apple']。 -
匿名函数（lambda表达式）
使用
lambda快速定义排序规则。例如按元组第二个元素排序： $$ \text{my_list} = [(1, 5), (3, 2)] \ \text{my_list.sort(key=lambda x: x)} \ $$输出：
[（3, 2）, （1, 5）]。 -
自定义函数
定义完整函数作为
key参数。例如按字典值排序： $$ \text{my_dicts} = [{'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 30}] \ \text{my_dicts.sort(key=lambda x: x['age'])} \ $$输出：按年龄升序排列的列表。
三、扩展功能
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多级排序 ：通过嵌套函数实现复杂规则。例如先按元组第一个元素排序，再按第二个元素排序： $$ \text{my_list} = [(1, 5), (1, 2), (2, 4)] \ \text{my_list.sort(key=lambda x: (x, x))} \ $$
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性能优化 ：使用
operator模块中的函数（如attrgetter）提升效率，尤其适用于对象属性排序。
四、注意事项
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key函数需返回可比较的值（如数字、字符串长度等）。 -
reverse参数控制排序顺序（True为降序，False为升序）。
通过灵活运用key参数，sort函数可满足多样化排序需求，提升代码可读性和效率。