Python中的注释不仅是代码解释工具，更是程序调试的高效辅助手段。通过临时屏蔽代码、标记问题区域和记录调试思路，注释能帮助开发者快速定位和修复错误，同时提升代码可读性和协作效率。
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临时屏蔽问题代码：用
#注释单行或'''/"""包裹多行代码，可快速隔离疑似错误片段。例如，若某段循环引发异常，注释后运行程序可验证是否为此段代码导致问题，从而缩小排查范围。 -
标记待修复逻辑：在复杂算法旁添加注释（如
# TODO: 此处类型转换需优化），明确标注潜在风险点。调试时能优先检查这些区域，避免遗漏关键细节。 -
记录调试过程：通过注释记录变量预期值、执行路径等调试信息。例如在函数内添加
# 当前结果应为整数，实际得到{type(value)}，便于回溯异常数据来源。 -
结合条件注释：利用
if False:或__debug__全局变量控制调试代码块是否执行。正式运行时自动跳过注释块，保持代码整洁。
合理使用注释调试需注意：避免过度依赖注释而忽略日志工具；调试完成后及时清理无效注释；团队协作时确保注释表述清晰。掌握这些技巧，注释将成为你调试Python程序的隐形助手。
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