Python结构化程序设计调试方法是确保代码质量和功能正确性的关键步骤，其核心亮点包括使用调试工具、添加日志、编写单元测试、代码审查以及逐步执行代码。这些方法不仅能帮助开发者快速定位和修复错误，还能提高代码的可维护性和可读性。以下是几种常用的调试方法：

1. 1.使用调试工具：Python提供了多种调试工具，其中最常用的是PDB（PythonDebugger）。PDB允许开发者通过命令行逐步执行代码，检查变量值和程序状态。例如，使用pdb.set_trace()可以在代码中设置断点，方便调试。集成开发环境（IDE）如PyCharm、VSCode等也内置了强大的调试功能，支持断点设置、变量监视、调用堆栈查看等。这些工具使得调试过程更加直观和高效。
2. 2.添加日志：日志记录是调试和监控程序运行状态的重要手段。通过使用Python的logging模块，开发者可以在代码中插入日志语句，记录关键操作和变量值。日志可以输出到控制台、文件或其他目标，方便后续分析和问题排查。合理的日志级别（如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL）有助于区分不同类型的信息，确保日志的可读性和实用性。
3. 3.编写单元测试：单元测试是验证代码功能正确性的有效方法。Python的unittest模块和pytest框架提供了丰富的测试工具，支持测试用例的编写、执行和结果验证。通过编写全面的单元测试，开发者可以提前发现潜在的问题，确保代码的可靠性。测试驱动开发（TDD）是一种先编写测试用例再实现功能的开发方法，有助于提高代码质量和开发效率。
4. 4.代码审查：代码审查是团队协作中常用的质量保证手段。通过代码审查，团队成员可以互相检查代码，发现潜在的错误和优化点。代码审查不仅有助于提高代码质量，还能促进知识共享和团队协作。使用代码审查工具如GitHubPullRequests、GitLabMergeRequests等，可以方便地进行代码审查和讨论。
5. 5.逐步执行代码：逐步执行代码是调试的基本方法之一。通过在关键代码段设置断点，开发者可以观察程序的执行流程和变量变化。逐步执行代码可以帮助开发者深入理解程序逻辑，快速定位问题根源。除了使用调试工具，开发者还可以通过打印语句或日志记录来实现逐步执行的效果。

掌握Python结构化程序设计的调试方法对于提高代码质量和开发效率至关重要。通过合理使用调试工具、添加日志、编写单元测试、进行代码审查以及逐步执行代码，开发者可以有效地发现和解决问题，确保程序的稳定性和可靠性。