在Python中导入Excel文件的路径需根据文件存储位置采用绝对路径或相对路径两种方式，关键要确保路径格式正确且包含完整文件名及扩展名。绝对路径适合固定存储场景，相对路径更便于代码移植，跨系统开发时建议使用路径标准化处理。

1. 基础路径写法示例
   使用

   plaintext

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   pandas
   库导入Excel时，Windows系统绝对路径应写成
   plaintext

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   r'C:\数据分析\2025销售表.xlsx'
   （原始字符串避免转义符冲突），Linux/macOS系统则为
   plaintext

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   '/home/user/documents/data.xlsx'
   。若Excel文件与Python脚本同级目录，直接写
   plaintext

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   df = pd.read_excel(' 月度报表.xlsx')
   即可。需注意：路径中的中文目录名可能导致部分IDE识别异常，建议采用全英文路径。

2. 特殊场景处理方案
   当文件存放在上级目录时，使用

   plaintext

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   '../Q2数据/订单详情.xlsx'
   进行跨文件夹调用；网络共享路径需转换为UNC格式如
   plaintext

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   r'\\192.168.1.100\shared\财务数据.xlsx'
   ，同时确保程序有权限访问该路径。对于云存储同步目录（如OneDrive/Dropbox），建议先下载到本地再读取，避免实时同步冲突。

3. 路径验证与异常捕获
   通过

   plaintext

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   os.path.exists()
   函数预判路径有效性：

   python
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   import os 
   file_path = '销售数据.xlsx'
   if os.path.exists(file_path): 
       df = pd.read_excel(file_path) 
   else:
       print(f"错误：文件{file_path}未找到，请检查路径或文件权限")
   ``` ```  
   同时捕获`PermissionError`（无读取权限）和`xlrd.biffh.XLRDError` （文件损坏或格式错误）等异常类型，增强代码健壮性。
   

4. 跨平台开发**实践
   采用

   plaintext

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   pathlib
   模块实现路径兼容：

   python
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   from pathlib import Path 
   excel_path = Path('数据源') / '2025' / '产品库存.xlsx'
   df = pd.read_excel(excel_path.resolve()) 
   ``` ```  
   该方法自动处理不同操作系统的路径分隔符差异，`resolve()`方法可解析符号链接和相对路径的绝对位置，特别适合需要同时部署在Windows服务器和Linux环境的项目。
   

开发过程中建议将高频使用的文件路径写入配置文件（如