在Python中向CSV文件增加一行数据，可通过‌标准库csv模块‌或‌pandas库‌实现，核心方法包括‌追加写入模式（'a'）‌和‌DataFrame.append()‌。以下是具体操作步骤：

1. ‌使用csv模块‌

   • 打开文件时指定模式为'a'（追加），配合newline=''避免空行
   • 创建writer对象后调用writerow()写入列表或字典数据
   • 示例代码：

     pythonCopy Code
     import csv
     with open('data.csv', 'a', newline='') as f:
         writer = csv.writer(f)
         writer.writerow(['新数据1', '新数据2'])
     

2. ‌使用pandas库‌

   • 先通过pd.read_csv()读取原文件为DataFrame
   • 用append()添加新行（字典或列表形式），注意ignore_index=True
   • 最后用to_csv()覆盖写入原文件
   • 示例代码：

     pythonCopy Code
     import pandas as pd
     df = pd.read_csv('data.csv')
     new_row = {'列名1': '值1', '列名2': '值2'}
     df = df.append(new_row, ignore_index=True)
     df.to_csv('data.csv', index=False)
     

3. ‌注意事项‌

   • 确保新增数据的‌列名与原文件一致‌
   • 大数据量时推荐pandas的‌分块处理‌（chunksize）
   • 路径建议使用‌原始字符串（r前缀）‌避免转义问题

实际选择时，小文件操作优先csv模块（轻量），需复杂数据处理时用pandas更高效。无论哪种方式，操作前建议做好文件备份。