在Python中导入CSV数据主要有以下两种方式，根据需求选择合适的方法：

一、使用内置 csv 模块（基础操作）

适用于简单场景，无需额外安装库。

读取CSV文件：

import csv

with open('data.csv', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row)

• newline='' 避免Windows系统出现多余空行。

写入CSV文件：

import csv

data = [
    ['Name', 'Age', 'City'],
    ['Alice', '30', 'New York'],
    ['Bob', '25', 'San Francisco']
]

with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerows(data)

二、使用 pandas 库（高效处理）

适合复杂数据分析场景，支持多种数据格式转换。

读取CSV文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.head())

• 支持指定列名、跳过行、分块读取等高级功能。

写入CSV文件：

df.to_csv('output.csv', index=False)

• index=False 可避免导出DataFrame索引列。

总结建议

• 简单读写 ：优先使用 csv 模块，轻量且无需依赖外部库。

• 数据分析 ：推荐使用 pandas，功能强大且兼容性高。