Python中的可迭代对象包括列表、元组、字符串、字典、集合、文件对象、生成器及自定义迭代器等，这些对象可通过循环结构（如

1. 基础序列类型

   • 列表（List）：有序可变集合，支持索引与切片操作，常用于存储同类型数据的动态序列。
   • 元组（Tuple）：不可变有序集合，适用于存储固定数据（如配置参数），因不可变性更安全。
   • 字符串（String）：字符序列，支持逐字符遍历，常用于文本处理与模式匹配。

2. 无序容器类型

   • 字典（Dict）：默认迭代键（
     plaintext

     复制
     keys
     ），也可通过
     plaintext

     复制
     items()
     迭代键值对，适用于键值关联数据的高效查询。
   • 集合（Set）：无序唯一元素集合，常用于去重和集合运算（如并集、交集）。

3. 特殊功能对象

   • 文件对象：逐行读取文本文件时，文件对象通过迭代返回每行内容，避免一次性加载大文件至内存。
   • 生成器（Generator）：通过
     plaintext

     复制
     yield
     关键字实现惰性计算，仅在需要时生成值，显著节省内存，适合处理海量数据流。

4. 自定义可迭代对象
   通过实现

   plaintext

   复制
   __iter__()
   方法或返回迭代器的
   plaintext

   复制
   __next__()
   方法，可将类定义为可迭代对象。例如，创建数据分批次加载的迭代器，适配机器学习中的批量训练场景。

提示：使用可迭代对象时需注意其与迭代器的区别——迭代器（如生成器）具有状态且只能单向遍历，而可迭代对象（如列表）可多次从头遍历。合理选择类型可提升代码效率与可维护性。