在Dify中引入Python第三方库的核心方法是通过修改沙盒环境的依赖文件或使用YAML配置文件声明依赖。具体操作包括直接修改全局依赖文件、利用工具供应商配置声明，或通过Docker容器管理依赖安装，关键点在于确保依赖与沙盒环境兼容且版本无冲突。
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修改全局依赖文件：找到Dify沙盒环境的
python-requirements.txt（通常位于volumes/sandbox/dependencies/路径），添加所需库如beautifulsoup4，保存后重启Docker容器使变更生效。此方法适合频繁使用的通用库，但需注意避免版本冲突。 -
YAML工具配置声明：创建自定义工具时，在YAML配置文件的
dependencies字段中指定库及版本（例如requests==2.31.0）。Dify会在工具加载时自动安装这些依赖，适合项目级隔离，但需确保依赖数量最少化以减少环境负载。 -
Docker容器管理：若本地部署Dify，可通过修改Dockerfile或进入容器手动安装依赖（如
pip install numpy）。此方式灵活性高，但要求具备容器操作权限，适合定制化部署场景。
提示：优先选择与Dify官方文档兼容的库版本，测试依赖安装后及时验证功能，避免因环境问题导致工作流中断。对于复杂需求，建议结合虚拟环境或分阶段部署确保稳定性。
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