Python导入文件的核心方法是使用open()函数结合文件路径，并通过read()、write()等操作实现数据读写，关键步骤包括路径处理、模式选择和异常捕获。

1. 基础文件读取与写入
   使用open()函数时需指定文件路径和模式（如'r'为读取，'w'为写入）。例如：

   with open('data.txt', 'r') as file:
       content = file.read()  # 读取全部内容
   

   写入文件时，模式改为'w'或'a'（追加），注意'w'会覆盖原有内容。

2. 路径处理技巧

   • 相对路径：直接使用文件名（如'data.txt'）需确保文件与脚本同目录。
   • 绝对路径：推荐用os.path模块处理跨平台兼容性，例如：

     import os
     path = os.path.join('folder', 'data.txt')  # 自动适配系统路径分隔符
     

3. 常见文件格式处理

   • 文本文件：直接按行读取（file.readlines()）或逐行迭代。
   • CSV/JSON：使用标准库csv或json模块，如json.load(file)解析JSON。
   • 二进制文件：模式需加'b'（如'rb'），适用于图片等非文本数据。

4. 异常捕获与资源管理
   通过try-except捕获FileNotFoundError等异常，同时用with语句自动关闭文件，避免资源泄漏。

掌握这些方法后，可高效处理各类文件操作，建议结合实际需求选择读写模式及格式解析工具。