Python库函数是开发者高效编程的核心工具，涵盖内置函数（如print()、len()）和第三方库（如NumPy、Pandas）两大类， 能实现从基础数据处理到机器学习等复杂任务。以下是关键分类与典型函数示例：
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内置函数库
- 基础操作：
input()获取用户输入，type()返回对象类型，range()生成整数序列。 - 数据结构：
list()创建列表，dict()构建字典，zip()合并多列表元素。 - 数学计算：
abs()取绝对值，round()四舍五入，sum()求和。
- 基础操作：
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科学计算与数据分析
- NumPy：
numpy.array()创建数组，numpy.dot()矩阵乘法。 - Pandas：
pandas.DataFrame()处理表格数据，df.groupby()分组统计。 - 可视化：Matplotlib的
plt.plot()绘制折线图，Seaborn快速生成统计图形。
- NumPy：
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Web开发与爬虫
- Flask/Django：构建Web应用，如路由处理、模板渲染。
- Requests：
requests.get()发送HTTP请求，BeautifulSoup解析HTML。
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机器学习与深度学习
- Scikit-learn：
LinearRegression()线性回归，KMeans()聚类分析。 - TensorFlow/PyTorch：搭建神经网络，支持GPU加速训练。
- Scikit-learn：
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其他实用库
- 文件处理：
open()读写文件，os.path管理路径。 - 多线程/进程：
threading模块实现并发控制。
- 文件处理：
提示：根据项目需求选择合适库函数，优先查阅官方文档确保用法规范。熟练使用这些工具可大幅提升开发效率与代码质量。
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