Python连接Excel主要有以下三种常用方法，结合权威性和时效性信息整理如下：

一、使用xlwings库（推荐）

• 功能 ：支持Excel与Python双向交互，可运行宏、访问VBA，并实现数据传输。

• 安装 ：pip install xlwings

• 示例代码 ：

  import xlwings as xw
  app = xw.App(visible=False)
  wb = app.books.open('example.xlsx')
  sheet = wb.sheets['Sheet1']
  data = sheet.range('A1').value
  print(data)
  wb.save()
  app.quit()
  

二、使用pandas库（数据处理首选）

• 功能 ：高效读取、清洗、分析Excel数据，支持多种格式（如.xls、.xlsx）。

• 安装 ：pip install pandas

• 示例代码 ：

  import pandas as pd
  data = pd.read_excel('path_to_your_excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
  print(data.head())
  

三、使用openpyxl库（格式兼容性强）

• 功能 ：专门处理.xlsx文件，支持创建、修改、复制工作表及单元格。

• 安装 ：pip install openpyxl

• 示例代码 ：

  from openpyxl import load_workbook
  wb = load_workbook('example.xlsx')
  sheet = wb.active
  cell_value = sheet['A1'].value
  print(cell_value)
  wb.save()
  

总结建议

• 交互性强 ：优先选择xlwings，适合需要与Excel深度交互的场景。

• 数据处理 ：推荐pandas，功能全面且高效。

• 格式兼容 ：使用openpyxl处理.xlsx文件，支持复杂格式操作。