​​在Python中查看已安装的库，最常用的方法是使用pip list命令，它能直接列出所有库及其版本号。pip freeze适合生成依赖文件，而conda list适用于Anaconda环境。通过IDE（如PyCharm、VS Code）或Python代码（如pkg_resources模块）也能高效获取库信息。​​

1. ​​命令行工具​​

   • ​​pip list​​：直接运行该命令会显示所有已安装库的名称和版本，例如numpy 1.21.2。这是最快捷的方法。
   • ​​pip freeze​​：输出格式与pip list类似，但更标准化，适合导出为requirements.txt文件。
   • ​​conda list​​：若使用Anaconda，此命令会列出通过conda或pip安装的所有库。

2. ​​Python代码查询​​

   • ​​pkg_resources模块​​：通过import pkg_resources; [print(package.key) for package in pkg_resources.working_set]可动态获取库列表。
   • ​​内置函数help("modules")​​：在交互式解释器中运行，会扫描并列出所有可用模块，但速度较慢。

3. ​​IDE集成工具​​

   • ​​PyCharm​​：在File → Settings → Python Interpreter中可直观查看已安装库。
   • ​​VS Code​​：通过命令面板选择解释器后，在终端运行pip list即可。

4. ​​虚拟环境与第三方工具​​

   • 激活虚拟环境后，使用pip list或conda list可查看该环境内的库。
   • 工具如pipdeptree能展示库的依赖关系，适合复杂项目管理。

​​总结​​：根据场景选择合适方法——命令行适合快速检查，代码查询便于自动化，IDE提供可视化操作。定期检查库列表有助于管理依赖和避免冲突。