Python中常用的绘图库主要包括以下五类，涵盖基础到交互式需求：

1. 基础绘图库：Matplotlib

   • 功能：支持折线图、柱状图、散点图、热力图、3D图形等，可精确控制图表细节。

   • 特点：Python数据可视化“老大哥”，适合入门和复杂场景。

2. 统计绘图库：Seaborn

   • 功能：基于Matplotlib，提供更美观的配色方案和简化API，适合数据分析场景（如回归分析、分布图等）。

   • 示例：使用lmplot绘制小费与账单关系图。

3. 交互式绘图库：Plotly

   • 功能：支持缩放、平移、数据点详情查看等交互操作，适合Web展示和动态分析。 - 示例：创建交互式正弦曲线图。

4. 其他常用库

   • Altair ：基于Vega-Lite的声明性统计可视化，适合快速生成美观图表。

   • Bokeh ：交互式Web绘图库，支持实时更新和复杂交互。

   • Pyecharts ：生成Echarts风格的交互式图表，支持Jupyter Notebook展示。

选择建议 ：

• 基础需求 ：优先使用Matplotlib。

• 统计分析 ：结合Seaborn提升可视化效果。

• 交互展示 ：Plotly或Bokeh更合适。