在Python中，一个变量可以通过多种方式存储多个数据，主要方法包括使用列表（List）、元组（Tuple）、集合（Set）和字典（Dictionary）等数据结构。

1. 列表（List）

列表是Python中最常用的数据结构之一，它允许存储任意数量和类型的元素。列表使用方括号 [] 定义，元素之间用逗号分隔。

# 定义一个包含多个数据的列表
data_list = [1, 'hello', 3.14, True]

# 访问列表中的元素
print(data_list[0])  # 输出: 1
print(data_list[1])  # 输出: 'hello'

2. 元组（Tuple）

元组与列表类似，但元组一旦定义就不能修改。元组使用圆括号 () 定义，元素之间用逗号分隔。

# 定义一个包含多个数据的元组
data_tuple = (1, 'hello', 3.14, True)

# 访问元组中的元素
print(data_tuple[0])  # 输出: 1
print(data_tuple[1])  # 输出: 'hello'

3. 集合（Set）

集合是无序且不重复的元素集合。集合使用花括号 {} 或 set() 函数定义。

# 定义一个包含多个数据的集合
data_set = {1, 'hello', 3.14, True}

# 访问集合中的元素（注意：集合是无序的）
for element in data_set:
    print(element)

4. 字典（Dictionary）

字典是键值对的集合，每个键对应一个值。字典使用花括号 {} 定义，键值对之间用逗号分隔，键和值用冒号 : 分隔。

# 定义一个包含多个数据的字典
data_dict = {'number': 1, 'string': 'hello', 'float': 3.14, 'boolean': True}

# 访问字典中的元素
print(data_dict['number'])  # 输出: 1
print(data_dict['string'])  # 输出: 'hello'

总结

通过使用列表、元组、集合和字典等数据结构，Python中的一个变量可以方便地存储多个数据。根据具体需求选择合适的数据结构，可以更好地组织和管理数据。