Python正则表达式使用主要通过re模块实现，其核心功能包括模式匹配、文本提取、替换及拆分。以下是关键要点：

一、基础语法与元字符

1. 导入模块

   使用import re导入正则表达式模块。

2. 元字符应用

   • .：匹配任意字符（除换行符）

   • ^：匹配字符串开头

   • $：匹配字符串结尾

   • *：匹配0次或多次

   • +：匹配1次或多次

   • ？：匹配0次或1次

   • \d：匹配数字

   • \w：匹配字母、数字或下划线

   • \s：匹配空白字符

二、核心函数与操作

1. 匹配函数

   • re.match（）：从字符串开头匹配模式

   • re.search（）：搜索第一个匹配位置

2. 查找与替换

   • re.findall（）：返回所有匹配子串列表

   • re.sub（）：替换匹配模式

3. 拆分功能

   • re.split（）：根据模式拆分字符串

三、实际应用案例

1. 邮箱提取

   text = "support@example.com 或 sales.department@another-example.net.cn"
   pattern = r'\w+@\w+\.\w+'
   emails = re.findall(pattern, text)
   print(emails)  # 输出: ['support@example.com', 'sales.department@another-example.net.cn']
   

2. 电话号码匹配

   text = "我的电话是123456,他的电话是789000"
   pattern = r'\d+'
   numbers = re.findall(pattern, text)
   print(numbers)  # 输出: ['123456', '789000']
   

3. 拆分复杂字符串

   text = "apple,banana;orange|grape"
   pattern = r'[,;|]'
   fruits = re.split(pattern, text)
   print(fruits)  # 输出: ['apple', 'banana', 'orange', 'grape']
   

四、注意事项

• 使用原始字符串（前缀r）避免转义字符问题；

• 复杂模式可能影响性能，需优化。