在Python中，​​正确返回值的核心是使用return语句​​，它能将计算结果、数据或状态传递给调用者。​​关键亮点​​包括：支持单值/多值返回、可返回任意数据类型、未显式返回时默认返回None，以及通过yield实现生成器返回值。​​通过修改可变对象或异常处理也能间接实现返回值效果​​，而类型注解（如-> int）能提升代码可读性和安全性。

Python的返回值机制灵活多样。基础场景中，return可直接返回数值、字符串或布尔值，例如计算两数之和的函数返回相加结果。多值返回时，Python自动打包为元组，便于解构获取，如同时返回商和余数。复杂数据结构（列表、字典）也能作为返回值，适合封装关联数据。对于无显式返回的函数，默认返回None，常用于执行操作而非计算的场景。

生成器函数通过yield逐次返回值，节省内存且适合大数据流处理，例如生成斐波那契数列。修改传入的可变对象（如列表追加元素）也能实现类似返回效果，但需注意副作用。异常处理中，可通过返回错误码或(结果, 错误信息)元组区分正常与异常流程，提升健壮性。

类型注解（如def func() -> str）虽不影响运行，但能明确返回值类型，配合mypy等工具可在开发阶段检测类型错误。设计返回值时，建议保持类型一致性，避免混合返回字符串与数值等，降低调用方复杂度。对于可能失败的操作，优先抛出异常而非返回None或错误码。

合理利用Python的返回值特性，能写出清晰高效的代码。单值返回满足简单需求，多值和数据结构返回适合复杂逻辑，生成器优化内存消耗，而类型注解增强可维护性。根据场景选择**方式，并遵循一致性原则，即可确保返回值既正确又易用。