Python同时使用​​解释器和编译器​​，但核心执行方式属于解释型语言。​​关键亮点​​在于：Python代码先被编译为字节码，再由解释器逐行执行，这种混合机制兼顾开发效率与跨平台性，同时通过.pyc缓存文件提升重复执行速度。

1. ​​编译阶段​​：Python源代码(.py)首先会被隐式编译成字节码(.pyc)，这是一种与平台无关的中间代码。字节码比源代码更接近机器指令，但仍需解释器进一步处理。此过程自动完成，用户通常感知不到。

2. ​​解释执行​​：Python虚拟机(PVM)负责解释字节码，将其动态转换为机器指令。这种逐行解释的特性支持动态类型检查和运行时修改，但牺牲了部分性能。解释器还负责内存管理、异常处理等核心功能。

3. ​​性能优化机制​​：为提高效率，Python引入字节码缓存。首次执行后，.pyc文件会被保存，后续运行直接调用缓存文件跳过编译步骤。部分实现（如PyPy）还采用JIT技术，将热点代码实时编译为机器码加速执行。

4. ​​跨平台与灵活性​​：字节码的设计使Python程序无需针对不同操作系统重新编译，仅需安装对应平台的解释器即可运行。这种“一次编写，到处运行”的特性与Java类似，但Python的解释器交互模式更便于调试。

Python通过编译+解释的混合模式平衡了开发便捷性与执行效率，适合快速迭代项目。若需极致性能，可结合C扩展或选用PyPy等优化实现。理解这一机制有助于编写更高效的Python代码。