Python解释器选择取决于具体需求：CPython适合大多数开发者（官方实现、生态丰富）；PyPy适合追求性能的场景（JIT加速）；Jython/IronPython则专用于Java/.NET平台集成。

1. CPython
   作为Python官方解释器，稳定性与兼容性**，支持所有主流库（如NumPy、Django）。学习资源丰富，是新手和通用开发的首选。

2. PyPy
   采用即时编译（JIT）技术，对计算密集型任务（如循环、数值计算）性能提升显著，但部分库兼容性可能受限。

3. Jython与IronPython
   专为跨平台集成设计：Jython无缝调用Java类库，适合Java生态项目；IronPython则深度兼容.NET框架，适用于Windows开发。

总结：优先选择CPython打牢基础，性能敏感场景尝试PyPy，特定平台需求再考虑Jython/IronPython。