在Python中，圆周率π可通过math.pi或numpy.pi直接调用，精度高达15位小数，适用于科学计算和数学建模。

1. 使用标准库math模块
   导入math后调用math.pi即可获取π值，代码简洁且无需额外安装，适合基础计算场景。例如：

   import math  
   print(math.pi)  # 输出3.141592653589793  
   

2. 利用numpy库的高精度π
   若需结合数组运算或更高一致性，numpy.pi是更优选择，尤其在数据分析和机器学习中。示例：

   import numpy as np  
   print(np.pi)  # 结果与math.pi一致  
   

3. 手动计算π的近似值
   通过算法（如蒙特卡洛方法或莱布尼茨级数）可自定义π值，但效率较低，仅推荐用于教学演示。

总结：Python内置的π常量既高效又精准，优先推荐math.pi或numpy.pi。特殊需求可尝试算法实现，但需权衡性能与精度。