在Python中导入requests库只需一行代码import requests，但需确保已通过pip install requests完成安装。 该库是处理HTTP请求的黄金标准，支持GET/POST等各类请求、自动参数编码、JSON响应解析等核心功能，且以简洁的API著称。
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安装前置条件
使用前需通过命令行执行pip install requests安装库。若遇到权限问题，可尝试sudo pip install requests（Linux/macOS）或以管理员身份运行命令提示符（Windows）。网络不佳时，可切换国内镜像源如pip install requests -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/加速下载。 -
基础导入与验证
在Python脚本或交互式环境中直接写入import requests即可导入。验证是否成功可通过发送测试请求：python复制response = requests.get('https://www.example.com') print(response.status_code) # 输出200表示成功 -
核心功能应用
- GET请求：用
requests.get(url, params={})传递查询参数，自动拼接至URL。 - POST请求：通过
requests.post(url, json={})发送JSON数据，或data={}提交表单。 - 响应处理：
response.json()直接解析JSON数据，response.text获取文本内容，response.headers查看响应头。
- GET请求：用
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高级场景扩展
支持会话保持（requests.Session()）、文件上传（files={'file': open('file.txt', 'rb')}）、自定义请求头（headers={}）和超时设置（timeout=5），覆盖复杂网络交互需求。 -
异常处理建议
使用try-except捕获requests.exceptions.RequestException，结合response.raise_for_status()主动抛出HTTP错误，确保程序健壮性。
掌握这些步骤后，可高效利用requests库完成爬虫开发、API调用等任务。建议通过实际项目练习巩固，例如尝试调用公开API（如GitHub API）并处理返回数据。
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