​​在Python中打开绘图窗口主要通过调用绘图库的显示函数实现，最常用的是Matplotlib的plt.show()，其他方法包括Tkinter的mainloop()或PyQt的`app.exec_()。​​关键亮点包括：​​Matplotlib默认弹出独立窗口，Tkinter支持自定义GUI画布，而Jupyter环境需内联显示。​​

1. ​​Matplotlib库​​：安装后通过import matplotlib.pyplot as plt导入，绘制图形后调用plt.show()即可弹出窗口。支持调整窗口大小、标题及交互操作如缩放/保存。例如：

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   plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
   plt.show()

2. ​​Tkinter的Canvas​​：Python内置库，适合基础GUI绘图。创建窗口后需用mainloop()保持显示：

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   import tkinter as tk
   root = tk.Tk()
   canvas = tk.Canvas(root, width=400, height=300)
   canvas.pack()
   root.mainloop()

3. ​​Jupyter等环境​​：需添加%matplotlib inline魔法命令内嵌显示，避免独立窗口。适合快速预览，但功能受限。

4. ​​其他库选择​​：PyQt/PySide适合复杂交互界面，Plotly则生成浏览器端交互图表，调用fig.show()即可。

​​总结​​：根据需求选择工具——数据可视化用Matplotlib，GUI集成选Tkinter/PyQt，交互展示优先Plotly。确保环境配置正确，避免窗口不显示的常见问题。