Python中计算整数m的n次幂有三种常用方法：‌内置运算符‌、‌math.pow()函数‌和‌循环实现‌。‌最简洁高效的方式是使用双星号运算符m‌n‌，直接返回整数结果且兼容大数运算‌。math.pow()返回浮点数适合科学计算，而循环方案适合理解底层逻辑。

1. ‌双星号运算符‌
   直接使用m‌n即可完成幂运算，例如2‌3结果为8。这种写法执行效率最高，代码可读性强，且当n为负数时自动计算倒数（如2**-1输出0.5）。特别适合需要保持结果为整数的场景。

2. ‌math模块的pow函数‌
   需先导入math模块，调用math.pow(m,n)返回浮点型结果。例如math.pow(3,2)得到9.0。其优势在于处理超大数值时自动启用科学计数法，但会丢失整数精度，适合工程计算场景。

3. ‌循环累乘法‌
   通过for循环重复相乘可实现幂运算，例如：

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result = 1
for _ in range(n):
    result *= m

这种方案虽然代码量大，但能清晰展示算法原理，适合教学演示或对中间过程有特殊需求的场景。

实际开发中优先选择m**n写法，兼顾性能与可维护性。注意当n为0时所有方法均返回1，这是数学幂运算的统一规范。超大数运算建议结合内存管理优化，避免溢出风险。