修改Python包安装路径的核心方法包括使用虚拟环境隔离项目依赖、通过--target参数指定目录、或配置环境变量PYTHONPATH。 其中，虚拟环境是最推荐的方式，既能自定义路径又能避免版本冲突，尤其适合多项目开发场景。以下是具体实现方案：
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虚拟环境：通过
python -m venv /path/to/env创建独立环境，激活后所有pip安装的包均存放在该环境下，完全隔离系统目录。例如，在Windows中激活环境后执行pip install numpy，包会存储在env\Lib\site-packages而非全局路径。 -
--target参数：直接指定安装路径，如pip install requests --target=D:\custom_path。需注意后续需将目标路径加入PYTHONPATH，否则Python解释器无法识别。此方法适合临时调整单个包的存储位置。 -
环境变量配置：
- Windows：在系统变量中添加或修改
PYTHONPATH，值为目标路径（如D:\python_packages）。 - Linux/macOS：在
~/.bashrc中写入export PYTHONPATH=/custom_path:$PYTHONPATH并执行source ~/.bashrc生效。此方式影响全局，需谨慎操作。
- Windows：在系统变量中添加或修改
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pip配置文件：在
pip.conf中设置[global] target=/custom_path，可永久修改默认安装目录。配置文件路径因系统而异，例如Linux通常为~/.pip/pip.conf。
提示：长期开发建议优先选择虚拟环境，既能灵活管理路径，又能保持环境纯净。对于临时需求，--target或环境变量更快捷，但需注意路径冲突问题。
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