Python可以高效读取Excel中的图片及其位置信息,主要通过openpyxl库解析二进制数据或zip解压技术实现,同时支持获取图片的单元格坐标和尺寸属性。
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使用openpyxl直接解析
openpyxl是处理Excel的主流库,通过ws._images
可获取工作表所有图片对象,包含图片二进制数据、名称及位置信息(如锚定单元格)。例如遍历ws._images
后,可用Image
类保存图片,并通过img.anchor
获取图片所在单元格坐标。 -
zip解压提取法
将Excel文件后缀改为.zip
并解压,图片通常存储在/xl/media/
目录下。此方法绕过库限制,直接读取原始文件,但需额外解析drawing*.xml
获取图片位置信息,适合复杂文件或批量处理场景。 -
win32com自动化控制
结合win32com
调用Excel接口,通过sheet.Shapes
集合遍历图片,使用Copy()
方法将图片复制到剪贴板,再用PIL.ImageGrab
保存。此方法可精准获取图片位置,但依赖Windows环境及Excel软件。
提示:根据需求选择方法——openpyxl适合简单读取,zip解压适用于兼容性要求高的场景,win32com则适合需要精确位置控制的Windows用户。