在Python中查看已安装的包，最常用的方法是使用pip list命令，它能直接列出当前环境中所有包及其版本号。pip freeze适合生成依赖文件，conda list适用于Anaconda用户，而pkg_resources模块则支持编程式获取包信息。
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pip list：简单输入该命令即可输出清晰的表格化列表，包含包名和版本号，适合快速检查环境状态。例如，在命令行执行后显示类似numpy 1.21.2的结果，无需额外参数，兼容大多数Python环境。 -
pip freeze：输出格式为包名==版本号（如numpy==1.21.2），专为生成requirements.txt设计。可通过重定向保存到文件（pip freeze > requirements.txt），便于团队共享或部署。 -
conda list：若使用Anaconda或Miniconda，此命令会显示更详细的包信息，包括安装渠道和构建版本。输出示例包含numpy 1.21.2 py38h20f2e39_0 conda-forge，适合管理混合依赖的环境。 -
pkg_resources模块：通过Python脚本调用pkg_resources.working_set可编程获取包数据，例如循环打印dist.project_name和dist.version。适用于需要自动化处理的场景，如依赖分析工具开发。 -
虚拟环境注意事项：无论使用哪种方法，若项目在虚拟环境中运行，需先激活环境（如
source venv/bin/activate或.\venv\Scripts\activate），否则可能误读全局安装的包。
总结：根据需求选择工具——日常检查用pip list，依赖管理选pip freeze，Anaconda环境依赖conda list，开发工具则优先pkg_resources。确保操作前激活正确的环境，避免混淆依赖关系。