​​在Python中记录程序运行时间（分钟）的核心方法是利用time模块的time.time()函数捕获起止时间戳，差值除以60即可转换为分钟，或使用datetime模块的datetime.now()获取更易读的时间差。​​ timeit模块适合高精度小代码块测试，而上下文管理器或装饰器能优雅封装计时逻辑。

1. ​​基础方法：time模块​​
   导入time后，用start_time = time.time()记录开始时间，程序结束后计算(end_time - start_time) / 60。例如：

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   import time
   start = time.time()
   # 程序代码
   end = time.time()
   print(f"运行时间：{(end - start) / 60:.2f}分钟")

2. ​​增强可读性：datetime模块​​
   datetime.now()返回包含日期时间的对象，时间差通过total_seconds() / 60转换：

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   from datetime import datetime
   start = datetime.now()
   # 程序代码
   print(f"运行时间：{(datetime.now() - start).total_seconds() / 60:.2f}分钟")

3. ​​性能测试专用：timeit模块​​
   对代码片段多次运行取平均值，适合微优化场景：

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   import timeit
   code = "sum(range(10**6))"
   minutes = timeit.timeit(code, number=100) / 100 / 60
   print(f"平均运行时间：{minutes:.4f}分钟")

4. ​​高级封装：上下文管理器/装饰器​​
   通过类或装饰器复用计时逻辑，例如：

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   class Timer:
       def __enter__(self):
           self.start = time.time()
       def __exit__(self, *args):
           print(f"耗时：{(time.time() - self.start) / 60:.2f}分钟")
   with Timer():
       # 程序代码

​​提示：​​ 根据场景选择合适方法——简单测试用time，需格式化输出用datetime，性能优化用timeit，复杂项目推荐封装计时工具。注意避免系统调度误差，多次测量取平均值可提升准确性。