在Python中，​​random模块提供了多种控制随机数取值范围的方法​​，包括生成​​0到1之间的浮点数​​、​​指定区间的整数或浮点数​​，以及从序列中​​随机选择元素​​。以下是核心功能的详细解析：

1. ​​基础浮点数范围​​
   random.random()生成$[0.0,1.0)$之间的浮点数，适用于概率模拟或标准化数据场景。例如，0.617或0.898（结果不固定）。

2. ​​自定义浮点数范围​​
   random.uniform(a, b)支持任意浮点数区间，如random.uniform(1.5, 3.5)可能返回2.689。​​参数顺序不影响范围​​，若$a>b$，结果仍为$[b,a]$。

3. ​​整数范围控制​​

   • random.randint(a, b)生成$[a,b]$的整数（含两端），如random.randint(12, 20)可能返回15。
   • random.randrange(start, stop, step)按步长生成，如random.randrange(10, 100, 2)从[10, 12,…, 98]中选取。

4. ​​序列随机操作​​

   • random.choice(seq)从列表、字符串等序列中随机选取单个元素，如random.choice(["A", "B", "C"])返回"B"。
   • random.sample(seq, k)抽取$k$个不重复元素，如random.sample(range(10), 4)生成[6, 2, 9, 0]。
   • random.shuffle(seq)原地打乱序列顺序，如列表[1, 2, 3]可能变为[3, 1, 2]。

5. ​​高级功能与种子控制​​
   通过random.seed(n)固定随机种子，确保结果可复现。例如，设置seed(42)后，random.randint(1, 100)首次必返回82。

​​提示​​：根据需求选择合适的方法——均匀分布用uniform，整数抽样用randint，避免重复时用sample。注意浮点数的开闭区间差异，并优先使用标准库函数保证性能。