Python的sorted（）函数是一个强大且灵活的内置排序工具，适用于对可迭代对象进行排序。以下是其核心用法及扩展应用的详细解析：

一、基础用法

1. 参数说明

   • iterable：需排序的可迭代对象（如列表、元组、字符串等）。

   • key（可选）：指定一个函数，用于从每个元素中提取排序依据（如key=len按长度排序）。

   • reverse（可选）：布尔值，True表示降序排列，False默认升序。

2. 示例

   # 升序排序
   numbers = [5, 2, 8, 1, 9]
   sorted_numbers = sorted(numbers)
   print(sorted_numbers)  # 输出: [1, 2, 5, 8, 9]
   
   # 降序排序
   sorted_numbers_desc = sorted(numbers, reverse=True)
   print(sorted_numbers_desc)  # 输出: [9, 8, 5, 2, 1]
   
   # 字符串排序（默认按字母顺序）
   text = "hello"
   sorted_text = sorted(text)
   print(sorted_text)  # 输出: ['e', 'h', 'l', 'l', 'o']
   

二、高级功能

1. 自定义排序规则

   通过key参数实现复杂排序逻辑，例如按绝对值排序：

   num_list = [-3, 5, -2, 8, -1]
   sorted_by_abs = sorted(num_list, key=abs)
   print(sorted_by_abs)  # 输出: [1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8]
   

2. 稳定排序

   sorted（）是稳定排序算法，相同元素的相对顺序保持不变。

3. 不可变性与原对象

   sorted（）返回新列表，原对象不变。若需原地排序，使用list.sort（）方法。

三、扩展应用

1. 多条件排序

   可结合key和reverse实现多条件排序，例如先按年龄排序，再按姓名排序：

   people = [
       {'name': 'Alice', 'age': 30},
       {'name': 'Bob', 'age': 25},
       {'name': 'Charlie', 'age': 35}
   ]
   sorted_people = sorted(people, key=lambda x: (x['age'], x['name']), reverse=True)
   print(sorted_people)  
   # 输出: [{'name': 'Charlie', 'age': 35}, {'name': 'Alice', 'age': 30}, {'name': 'Bob', 'age': 25}]
   

2. 处理复杂数据类型

   可对字典、元组等复杂数据类型排序，例如按字典值排序：

   scores = {'Alice': 85, 'Bob': 92, 'Charlie': 78}
   sorted_scores = sorted(scores.items(), key=lambda x: x, reverse=True)
   print(sorted_scores)  
   # 输出: [('Bob', 92), ('Alice', 85), ('Charlie', 78)]
   

四、注意事项

• 性能 ：sorted（）的时间复杂度为O（n log n），适用于大规模数据排序。

• 数据类型限制 ：可迭代对象需支持比较操作，如数字、字符串等。

通过灵活运用key和reverse参数，sorted（）可满足从基础到复杂的排序需求，是Python中不可或缺的函数之一。