在Python中‌查找包含中文的字符串‌可以通过‌正则表达式匹配Unicode中文编码范围‌或‌逐字符判断‌实现，‌核心方法包括re模块匹配、字符串遍历结合ord()函数‌，适用于文本清洗、数据过滤等场景。

1. ‌正则表达式法‌
   使用re模块匹配中文字符的Unicode范围[\u4e00-\u9fa5]，例如：

   pythonCopy Code
   import re  
   text = "Hello 你好！World 世界"  
   chinese_words = re.findall(r'[\u4e00-\u9fa5]+', text)  # 输出：['你好', '世界']  
   

   此方法高效简洁，适合批量提取中文片段。

2. ‌逐字符判断法‌
   通过遍历字符串，用ord()检查每个字符是否落在中文Unicode范围内：

   pythonCopy Code
   def find_chinese(text):  
       return [char for char in text if '\u4e00' <= char <= '\u9fa5']  
   print(find_chinese("Python编程"))  # 输出：['编', '程']  
   

   灵活性高，可自定义处理逻辑，但性能略低于正则。

3. ‌第三方库加速（如jieba）‌
   分词库jieba可快速切分中英文混合文本，间接实现中文定位：

   pythonCopy Code
   import jieba  
   words = jieba.lcut("人工智能AI")  # 输出：['人工', '智能', 'AI']  
   

   适合需要分词统计的场景，但依赖外部库。

‌总结‌：正则表达式适合快速匹配，逐字符法更灵活，而第三方库能结合分词需求。根据实际场景选择方法即可。