Python编程修改了代码但没保存,会导致修改内容丢失,程序运行时仍执行旧代码。 关键点包括:未保存的代码不会影响脚本执行、编辑器可能提供临时恢复功能、养成实时保存习惯可避免损失。
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执行的是磁盘文件而非内存代码
Python解释器运行脚本时始终读取硬盘上的.py文件。即使编辑器中修改了代码,只要未保存到磁盘,程序启动后依然执行原文件内容。关闭编辑器时,所有未保存的修改会被系统彻底清除。 -
部分IDE的自动恢复机制
现代开发工具(如VS Code/PyCharm)可能保留崩溃前的临时文件。通过"Recover Unsaved Files"等菜单可尝试找回,但这种恢复不可靠——临时文件通常仅保存最近几分钟的修改,且系统重启后失效。 -
版本控制工具的防护作用
使用Git等工具时,即使未手动保存,通过git diff
可能查看工作区改动。但前提是至少有过一次git add
记录,纯新增内容若从未提交则无法追溯。 -
实时保存的**实践
• 启用编辑器自动保存功能(如VS Code的"files.autoSave")
• 使用Ctrl+S
快捷键形成保存肌肉记忆
• 重要修改后立即运行测试验证效果
建议结合IDE的版本历史功能(如PyCharm的Local History)双重保险,同时避免长时间不保存导致大段代码丢失风险。