在Python中使用内置

一、基础文件打开方法

1. plaintext

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   open()
   函数基础用法
   通过
   plaintext

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   文件对象 = open("文件路径", "r")
   直接打开文本文件，
   plaintext

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   "r"
   表示读取模式。例如：

   python
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   file = open("data.txt",  "r")  
   content = file.read()   
   file.close()   # 必须手动关闭  
   ``` ```  
   需注意**手动关闭文件**，否则可能导致资源泄漏。
   

2. 自动资源管理：
   plaintext

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   with
   语句
   使用
   plaintext

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   with open(...) as file
   可自动关闭文件，避免遗漏
   plaintext

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   close()
   ：

   python
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   with open("data.txt",  "r") as file:  
       content = file.read()   # 代码块结束后自动关闭  
   

二、应对不同文件场景

1. 读取模式选择

   • 文本模式（
     plaintext

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     'r'
     ）：默认处理字符串，适合.txt、.csv等文本文件。
   • 二进制模式（
     plaintext

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     'rb'
     ）：读取图片、视频等非文本文件，保留原始字节数据。
   • 追加模式（
     plaintext

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     'r+'
     ）：允许同时读写文件，指针初始位置在开头。

2. 处理编码问题
   若文件含中文等特殊字符，需指定

   plaintext

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   encoding
   参数（如
   plaintext

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   encoding='utf-8'
   ）：

   python
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   with open("data.txt",  "r", encoding="utf-8") as file:  
       print(file.read())   
   

三、异常处理与兼容性

1. 捕获文件不存在错误
   使用

   plaintext

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   try-except
   块处理
   plaintext

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   FileNotFoundError
   ，增强代码健壮性：

   python
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   try:  
       with open("data.txt",  "r") as file:  
           print(file.read())   
   except FileNotFoundError:  
       print("文件路径错误或文件不存在！")  
   

2. 跨平台路径兼容
   使用

   plaintext

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   os.path
   模块处理不同操作系统的路径分隔符：

   python
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   import os  
   file_path = os.path.join("documents",  "data.txt")   
   

四、进阶文件读取技巧

1. 逐行读取大文件
   用

   plaintext

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   for line in file
   逐行加载，避免内存溢出：

   python
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   with open("large_data.log",  "r") as file:  
       for line in file:  
           process(line)  # 逐行处理  
   

2. 读取结构化数据

   • CSV文件：使用
     plaintext

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     csv.reader
     解析表格数据。
   • JSON文件：用
     plaintext

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     json.load()
     直接转换为字典或列表。

总结：打开文件时优先选择