Python中忽略异常并继续执行的核心方法是使用try-except块捕获异常但不处理，或结合pass、continue等控制语句。 这种方式能确保程序在遇到非致命错误时不会中断，同时需谨慎选择忽略的异常类型以避免隐藏潜在问题。

1. 基础用法：try-except与pass
   在try块中编写可能引发异常的代码，通过except捕获后使用pass跳过。例如处理文件读取时忽略FileNotFoundError：

   try:
       with open("nonexistent.txt") as f:
           content = f.read()
   except FileNotFoundError:
       pass  # 文件不存在时静默跳过
   

2. 忽略特定异常类型
   明确指定要忽略的异常（如ValueError或TypeError），避免意外屏蔽其他错误。可通过元组同时忽略多类异常：

   try:
       num = int("abc")
   except (ValueError, TypeError):
       print("输入非数字，跳过处理")
   

3. 循环中的异常处理
   在遍历数据时，用continue跳过当前异常项，继续后续迭代。例如处理列表中的混合类型：

   data = [1, "a", 3, "b"]
   for item in data:
       try:
           print(item * 2)
       except TypeError:
           continue  # 跳过不支持乘法的类型
   

4. 全局异常忽略（慎用）
   通过except Exception捕获所有异常，但可能掩盖严重问题。建议仅用于临时调试或已知安全的场景：

   try:
       risky_operation()
   except Exception:  # 捕获所有非系统退出异常
       logging.warning("操作失败，继续执行")
   

5. 上下文管理器简化操作
   使用contextlib.suppress临时抑制指定异常，代码更简洁。例如忽略删除不存在的文件：

   from contextlib import suppress
   with suppress(FileNotFoundError):
       os.remove("temp_file.tmp")
   

合理忽略异常能提升程序健壮性，但需确保不会影响核心逻辑。建议配合日志记录异常信息，便于后续排查问题。