​​Python中的异常处理主要通过try-except结构实现，核心机制包括捕获内置异常（如ValueError、TypeError）、自定义异常类、以及else和finally子句的灵活组合​​。其设计目标是​​提升程序健壮性​​，避免因意外错误导致崩溃，同时​​提供清晰的错误定位和用户友好提示​​。以下是关键要点：

1. ​​基础语法与常见异常类型​​
   Python使用try-except块捕获异常，例如处理除零错误（ZeroDivisionError）或文件操作错误（FileNotFoundError）。内置异常覆盖了数据类型错误（TypeError）、索引越界（IndexError）等常见场景，开发者可根据需求选择特定异常类型精准处理。

2. ​​完整处理结构：else与finally​​
   else子句在无异常时执行，适合放置正常逻辑；finally确保资源释放（如关闭文件），无论是否发生异常都会运行。例如，数据库连接或文件操作中，finally可避免资源泄漏。

3. ​​自定义异常与高级技巧​​
   通过继承Exception类创建自定义异常（如APIRequestError），可分类业务逻辑错误。结合raise主动抛出异常或except...raise重新抛出异常，能实现多层错误传递和上下文保留。

4. ​​**实践与避坑指南​​

   • ​​避免裸except​​：捕获具体异常而非全部，防止隐藏潜在问题。
   • ​​日志记录​​：结合logging模块记录异常细节，便于调试。
   • ​​资源管理​​：推荐使用with语句（上下文管理器）自动处理资源，减少finally的冗余代码。

合理运用异常处理能显著提升代码可靠性，尤其在涉及外部依赖（如网络请求、文件IO）时。建议结合具体场景选择策略，平衡错误处理与代码可读性。