在Python中，​​捕获特定类型异常​​是提升代码健壮性的核心技巧，通过try-except结构精准拦截ValueError、TypeError等错误，​​避免程序崩溃并实现针对性处理​​。关键点包括：精确匹配异常类型、多异常分层捕获、结合else/finally优化流程。

1. ​​基础语法​​
   使用try-except包裹可能出错的代码，指定异常类型如except ValueError。例如处理用户输入时，拦截非数字字符：

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   try:
       num = int(input("输入数字:"))
   except ValueError:
       print("请输入有效数字！")

2. ​​多异常处理​​
   通过多个except块或元组捕获多种异常，​​按从具体到通用排序​​。例如同时处理除零和类型错误：

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   try:
       result = 10 / int("a")
   except ZeroDivisionError:
       print("除数不能为零")
   except (ValueError, TypeError):
       print("输入类型错误")

3. ​​异常对象与信息​​
   使用as获取异常实例，提取错误详情。例如记录文件读取失败的异常信息：

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   try:
       with open("data.txt") as f:
           content = f.read()
   except FileNotFoundError as e:
       print(f"文件未找到: {e}")

4. ​​流程优化技巧​​

   • ​​else块​​：无异常时执行，如成功读取文件后解析数据。
   • ​​finally块​​：必执行清理操作，如关闭数据库连接。

5. ​​自定义异常​​
   继承Exception类创建业务相关异常，例如验证年龄负数时抛出InvalidAgeError。

​​提示​​：避免裸except捕获所有异常，优先处理已知错误类型。调试阶段可暂时打印异常堆栈（import traceback），生产环境替换为日志记录。