在Python中，‌返回数组下标‌可以通过‌enumerate()函数‌、‌列表推导式‌或‌numpy库的argwhere()方法‌实现。其中，‌enumerate()是最常用的内置方法‌，能同时获取索引和值；‌numpy适用于科学计算场景‌，提供高效的多维数组操作。

1. ‌使用enumerate()函数‌
   直接遍历数组时，enumerate()会返回下标和对应元素的元组，适合常规遍历需求。例如：

   pythonCopy Code
   arr = ['a', 'b', 'c']
   for index, value in enumerate(arr):
       print(f"下标：{index}, 值：{value}")
   

2. ‌通过列表推导式筛选下标‌
   若需根据条件返回特定元素的下标，可结合range()和条件判断。例如查找所有值为'x'的位置：

   pythonCopy Code
   arr = ['x', 'y', 'x']
   indexes = [i for i in range(len(arr)) if arr[i] == 'x']
   

3. ‌利用numpy的argwhere()‌
   处理数值型数组时，numpy的argwhere()能快速返回满足条件的多维下标。例如：

   pythonCopy Code
   import numpy as np
   arr = np.array([1, 0, 1])
   indexes = np.argwhere(arr == 1).flatten()
   

根据需求选择合适方法：‌简单遍历用enumerate‌，‌条件筛选用推导式‌，‌大数据计算优先numpy‌。注意原生列表与numpy数组的性能差异。