Python集合（set）不支持使用下标访问，因为集合是无序且元素唯一的容器，设计初衷是高效执行成员检测和去重操作，而非按顺序存储数据。 这一特性与列表（list）或元组（tuple）等有序结构形成鲜明对比，但集合的哈希表实现使其在查询速度上更具优势。

1. 无序性决定了下标访问的不可行性
   集合内部通过哈希表存储元素，元素的位置由哈希值决定，而非插入顺序。每次运行时元素的排列可能不同，因此无法通过固定下标（如set）定位特定值。若需有序访问，可转换为列表或使用sorted()函数临时排序。

2. 元素唯一性简化了成员检测逻辑
   集合自动去重的机制依赖哈希表快速比对，若允许下标访问，可能引发歧义（例如重复元素应返回哪个下标）。直接通过in运算符（如"a" in my_set）检查成员关系更符合集合的设计目标。

3. 替代方案满足不同场景需求

   • 需要有序访问时，优先选择列表或元组；
   • 需兼顾去重和顺序的场合，可结合字典（Python 3.7+中字典保留插入顺序）或第三方库（如ordered-set）；
   • 仅需判断元素是否存在时，集合的O(1)时间复杂度远超列表的O(n)。

理解集合的特性有助于合理选择数据结构。若强行通过下标操作集合，会触发TypeError异常。建议根据实际需求灵活转换数据类型，或利用集合的快速查询优势优化代码性能。